编者按：本文来自微信大众号“人神共奋”（ID：tongyipaocha），36氪经授权发布。
人与机器之间的竞赛
未来的人们或许有两种作业办法：
第一种：服务于人工智能的各种作业，成为AI与客户的接口；
第二种：每天做你最想做的事，最好是发明一些历来没有人见过也不知道有什么用的东西，你的收入除了AI年代一致的“国民收入”外，大部分来自你“玩”的成果，详细是多少，彻底由人工智能跟你结算。
以上是猜的，但也有点依据。
人工智能对人类作业的影响，产业界的一致是：跟之前数次机器大规模代替人工相同，AI在消除某些职位的一起，也在发明新的职位，但新职位与旧职位之间的联系、数量、时刻、进程，或许会有颠覆性的改变。
上一年，《美国经济谈论》 杂志宣布了一篇名为《人与机器之间的竞赛：技能对添加、出产要素分配和作业的影响》（The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment）的论文，由麻省理工经济学院的Daron Acemoglu教授和波士顿大学经济学院的Pascual Restrepo教授编撰，前者被以为早已预订了诺贝尔经济学奖一枚。
由于长时刻重视“AI对职场作业的影响”这个论题，尽管我的英文水平不高，仍是在百度翻译的协助下，连蒙带猜中看完了整篇论文。Acemoglu在这篇论文用了一个模型，很好地描绘了新职位与旧职位此消彼长的整个进程，十分有价值。
传统的添加理论中，添加取决于“本钱”和“劳作力”这两个内生要素，以及“技能”这个外生要素。Acemoglu这篇论文的结构是研讨“技能”在“本钱”的作用下，对“劳作力”要素的影响。所以，考虑办法是纯经济学的，但研讨的目标十分有现实意义和前瞻性。
在他的模型中，“大规模赋闲”和“少干活多拿钱”或许是两种并存的场景。
少干活多拿钱？
Acemoglu把AI对劳作力商场的影响分红两个部分：一部分是AI代替人的作业，另一部分是AI发明新的职位。
技能进步劳作出产功率，然后减少了企业对劳作力的需求，这是AI的第一个影响——自动化的代替作用，这也是许多影视著作烘托的“人类被AI控制”的恐惧场景，或许“本钱家使用AI赚了大部分钱，广阔劳作人民赋闲，极度贫富分解”的凄惨场景。
其实，AI对人的代替作用不过是从工业革命开端就有的“自动化对劳作者代替”的连续，那么以史为鉴，Acemoglu以为，但假如你把本钱的要素加进来考虑，就不相同了。
首要，新的AI技能必定有新增本钱进入，就带来了全新的作业职位，这是AI的第二个影响——技能革新弥补劳作力。
上图显现了1980年到2007年间，美国的总作业人数添加了17.5%，其间的一半是由新职业带来的。
企业投入本钱用AI代替人工，为的是进步本钱报答，企业效益进步后，剩下来没有AI代替的职位，收入反而是上升的。
必定有人会说，不对，不能看均匀，AI代替人工发明的财富，大部分流入本钱家的口袋里，而那些失掉作业的人，或许永久无法习惯新发作的职位，收入必定是下降的，这造成了整个社会加快贫富分解。
Acemoglu以为，这仅仅第一阶段的暂时失衡，本钱的力气会让其再次康复均衡。进程或许是这样的——
本钱用AI代替人工的条件是劳作力太贵，可一旦某个职业赋闲人数太多，就会限制该职业的薪酬，让这个职业的人变得相对廉价，本钱就会失掉AI改造的动力。
于是就进入“AI技能开展途径期”，此刻，在周边职业将呈现一个彻底相反的进程。
本钱进入AI发明出的新式职位（比方软件职业）后，由于不能马上得到满足的劳作力，就会呈现高薪职位。这些职位会招引其他职业的优秀人才参加，其他职业又会空出职位，一级级地吸收相应的劳作力。
所以被AI代替的劳作力并不需求从头学习劳作技能，他们在遭受一段时刻的赋闲后，很快就能从头找到跟他们本来相同或附近的作业——就像《美国工厂》里福耀玻璃带来的作业时机。
这便是“AI技能开展途径期”，就像排队相同，每个人都进了一步，从头找到自己更抱负的方位，最终会构成一个新的均衡。
然后，跟着该职业人力本钱上升到必定程度，一旦职业的技能发作骤变，均衡被打破，呈现了更高性价比的AI技能，AI代替人工的老故事又将从头开端。
总归，AI对人类社会作业的改造将会是一个长时刻而渐进又不可逆的进程，本钱、劳作力、技能三股力气将会彼此限制，技能跃升期和技能途径期将替换呈现：
当本钱的长时刻租金率比劳作廉价，便是“技能跃升期”，自动化技能将迅速开展，劳作力将变得剩余，这个进程一向连续到劳作力比本钱的长时刻租金率廉价，就进入“技能途径期”，阅历前面说的一系列杂乱的改变。
总体上看，Acemoglu的模型是十分达观的，AI导致的赋闲率的上升，仅仅康复均衡进程中的阵痛。尽管AI代替的职位将多于AI发明的新职位（由于劳作功率上升了），但由于本钱报答率的进步，企业盈余将经过税收，惠及更多的人。因而从整个社会来说，全社会总的劳作时刻变少，但均匀收入却上升了。
感觉整个国际都向“少干活多拿钱”的方向开展，但未来详细会是怎样一幅场景呢？
Acemoglu的模型不或许告知咱们。不过，这篇论文让我想到了我前两年亲身阅历的“AI导致赋闲”的比如——阿里对广告规划的改造。
AI干掉规划师
企业要进行一轮商场推行，必定会把许多的广告推给顾客。这些广告的构成进程十分杂乱，至少要经过“战略——构思——制造——投进”四个阶段，分别由不同类别的广告人员承当。
这个流程最大的问题是决议计划杂乱、时刻过长，我最早参加广告职业，服务于一家轿车厂商，它们的新车型早在推出一年前就要开端做广告策划案。
但从2014年开端，我见证了AI对这个职业的改造——阿里巴巴推出的首要针对淘宝卖家的“鲁班AI”，你只需求界说几个中心的要害元素，体系会自动生成一系列的广告Banner，这就干掉了“规划师、案牍”的作业。
乃至还干掉“构思总监”这个职位，由于体系一起供给流量测验的环境，你可选择点击率高的、或收藏好的、或转化率好的计划，来完成不同的广告传达目的。
所以，这个体系理论上说，能够协助小商家节约人力，协助中等卖家进步广告转化作用；协助大型品牌商优化广告流程、进步推行决议计划功率。
十分显着，“鲁班AI”假如未来真的技能老练，本钱可控，彻底有或许推行到淘系以外商家的营销场景中，必将导致广告产业链上许多职位的消失，许多广告人赋闲。
但另一方面，这个体系让“战略”和“评价”这两个广告环节变得愈加重要，需求添加新职位。
首要，体系要发作广告，需求你去界说一系列精准的要害词。这部分作业之前就存在，仅仅实践散布于策划、规划、案牍各个履行环节，但在AI规划年代，它被前置了，并且需求一个专门的职位去担任准确的界说——
一个新的职位就诞生了，它有或许还叫“策划”，但作业重点彻底不同，需求深度了解并合作这套“AI体系”的作业办法。
当然，我信任跟着“机器学习”的开展，未来的AI规划并不需求“界说要害词”，它应该从曩昔你的广告中“自动学习”你的需求，也便是说，这个“新职位”也能够被代替。
但问题在于，“战略性考虑”在广告职业中是永久不会消失，也无法被AI学习，只能再次被前置到产品战略、顾客战略、途径战略乃至企业战略等等更前期的环节、更高层的考虑范畴。
再看AI规划后端的“测验、评价”环节，也相同如此。
之前的“广告测验”由于很费事、准确度有限，只需大型推行才用。但AI规划的呈现，将会使“广告测验”成为标配。这样，就需求合作AI规划测验计划，解读测验成果，实践上又是一个新职位。
还有“广告作用评价”，之前仅仅前言人员顺便的一项作业，首要作用是丰厚结案陈述并向广告主邀功请赏，但在AI构思年代，它将直接联系到“机器学习”的才干，实践上又成为一个新发明的职位。
回头看，AI每“攻陷”一个作业环节，都会在这环节的上下游发作一些新的职位，以便让“自己”的作业更有功率。
当然，新职位更少不了“人工智能、机器学习”等等直接服务于AI的职位。
许多人要问了，看来看去，如同多出来的都是策划、剖析一类的职位，如同只需构思人员被干掉了啊？
事实上，构思人员被没有被干掉，而是去做更能发挥他们才干的事了。
这便是“玩”！
未来人类的作业方式便是“玩”？
在咱们能够幻想的未来（即“弱人工智能”年代），AI是不能发明任何新的构思的，它们仅仅把现有的构思分解成各种数据和数据之间的联系，然后从头组合。它们并不了解这些成果，它们了解的仅仅数据的相关性，而非逻辑上的因果联系——后者是人类共同的才干。
AI不光不能发明任何新构思，它还需求被“喂”海量的新构思，才干更有功率的作业。现在“喂”给AI的，都是几千年堆集下来的著作，但未来竞赛的加重，必定会需求更多新的构思。
而发作这些新构思，才是构思人员的新作业。
在曩昔以及现在的广告流程中，构思人员有必要进行商业考虑，有必要知道广告主而不是顾客怎样看自己的构思，乃至只需凭这种才干而不是真实的构思才干，就能拿到高薪和升职的时机。
这种作业方式是对许多有才调的构思人员的极大糟蹋，所以，AI是构思人员的解放者，而非终结者——
一旦AI成为构思人员和广告主之间的桥梁，构思人员将从本不归于他们的商业考虑中摆脱出来，回归更朴实的艺术立异活动，至于这些主意怎样被商业化，这才是AI要考虑的作业。
我不知道未来的构思人员的作业形状是怎样的——这是科幻作家拿手的范畴，或许跟现在的画家、作家相似，彻底自在的创造，也或许是一种全新的作业形状。
他们怎样取得收入呢？我也不知道，大概率不会象现在这样按月拿薪酬，也不必定像现在的画家相同卖画，像作家相同收版税，或许是一种咱们想像不到的收费方式，但必定会有新的办法呈现。
在高度分工的工业年代，没有作业的闲人是可耻的，但未来的构思人员作业跟休闲的边界或许十分之含糊，一起又能以某种方式取得收入。
劳作将成为一种真实的权力
最近的美国大选，民主党跳出了一个叫杨安泽的华裔提名人，提出了“每人每月发一千美元，以应对人工智能的应战”的竞选中心建议，这个标语看似民粹，实践上，从本文的“AI对作业不可逆转的改造”来看，杨安泽的思维或许是十分超前的，所以他支持者中适当一部分来自硅谷，包含艾隆▪马斯克。
每人每月发一笔，现在是一项暂时救助，未来或许成为全民的“国民收入”，这个收入的基础上，每个人都能经过“玩”而非正式的作业取得更多的收入。
作业之所以会让咱们觉得无聊，一是由于其间或多或少有一个刻板重复的内容，让咱们了无生趣，二是由于为了在公司这一类极权的安排形状中生计，咱们不得不抛弃自己的一部分特性和生活习惯。
AI刚好在咱们讨厌的这一部分作业中更有优势，它在做刻板重复的作业时最有功率，并且没有特性，不怕成为极权的奴隶，把这一部分作业剥离之后，很或许未来合适人类去做的作业，其形状会发作实质的改变。
这或许才是前面提到的“全社会总的劳作时刻变少，但均匀收入却上升”的真实原因。
劳作将成为劳作者真实的权力，而非责任。
